Синтаксис Python: keyword only

В python3 появился интересный синтаксис:

Коротко о...: Список (list)

Вот и подоспело второе обещание - видео. Это первое видео, поэтому включите в себе максимального критика и расскажите о недостатках и достоинствах.

Краткое описание: "Коротко о..." - проект PyNSK направленный на запись цикла небольших видео (до 5 минут) для новичков. В этих видео будет рассказаны основные знания про конструкции языка, модули стандартной библиотеки и инструменты необходимые при разработке программ на Python

Было записано первое видео - о списках. Из видео новички смогут узнать основные знания о списках (list). Видео очень короткое и сжатое.

P.S. Не забыли про критику?

Запустили tests.pynsk.ru

Однажды возникло два желания:

  • поиграться с возможностями Telegram
  • попробовать написать не скучные тесты по Python

Мы соединили два желания и начали писать. Проект двигался не спешно, шаг за шагом, строчка за строчкой, вопрос за вопросом. И вот, мы готовы представить первую версию (о багах пишите в комментариях или в личку).

[Tests.pynsk.ru]((https://Tests.pynsk.ru) - это платформа для тестирования на основе telegram бота.

Бот умеет задавать вопрос, принимать ответ, укажет насколько хорошо вы отвечаете на вопросы. На странице https://tests.pynsk.ru/rating вы можете узнать насколько круты относительно других.

Сейчас написано 3 теста по 20 вопросов. Мы надеемся, что проект публике понравится и мы продолжим его развивать.

P.S. Прошу репостов Вы можете поддержать проект рублем - https://tests.pynsk.ru/donate

JSON-RPC или когда REST неудобен

Вот и подоспели видео и презентации со встречи PyNSK #6. Второй доклад:

Доклад: JSON-RPC или когда REST неудобен

Докладчик: Александр Кацко

Описание:

Как только речь заходит про создание API, особенно для веб или мобильных приложений, то многие, не задумываясь, выбирают принцип REST. Но всегда ли это правильный выбор? В докладе рассмотрим случаи, для которых хорошо подходит JSON-RPC, посмотрим примеры реализации на Django.

TestRail. Некоторые возможности интеграции

Вот и подоспели видео и презентации со встречи PyNSK #6.

Первый доклад:

Доклад: TestRail. Некоторые возможности интеграции

Докладчик: Антон Голов

Описание:

Поговорим о некоторых функциях для интеграции TestRail c внешними системами и автоматизации деятельности QA. Будет немного про Google Docs, и некоторый набор методов работы с TestRail, рассмотрим возможности работы с системами автоматизированного тестирования.

Таинство стандартной библиотеки: модуль copy - копирование объектов

Оператор присваивания в Python не копирует объект, он создает ссылку между переменной и объектом. Для коллекций, которые могут изменяться или содержать изменяемые элементы это не всегда верная стратегия.

Например, набор данных (пускай список чисел) и N различных обработок этих данных (сортировки, срезы). Стоит задача - в конце обработки вывести все изменения данных по шагам. Для решения задачи необходимо хранить копии данных на каждом из этапов.

Полезные инструменты: GeoIP - определяем город пользователя по IP

Уже давно фраза "я тебя вычислю по IP" реальна.

Хочется представить очень простой инструмент для определения местоположения по IP - GeoIP. Рассматривать GeoIP стоит как базу данных соответствия интернет и физических адресов. Базы могут отличатся точностью - одна точно определяет страну, а друга может дать точность до улицы.

Синтаксис Python: enum, перечисления

Программист время от времени сталкивается с необходимостью ограничить множество допустимых значений для некоторого типа данных. Например, день недели это 7 различных значений, а месяцев у нас 12. Для удобного хранения подобных данных придуманы перечисления - enum.

Стандартная реализация enum появилась в Python начиная с версии 3.4 ( PEP 435. До этого ее легко заменяли словарями. Реализация представлена модулем enum. Модуль содержит несколько классы Enum, IntEnum (константы могут иметь только тип int) и декоратор unique, который проверяет ваш набор констант на дубликаты.

Python уроки: тестирование с помощью unittest

unittest - инструмент для тестирования в Python. Это стандартный модуль для написания юнит-тестов на Python. Unittest это порт JUnit с Java. Иными словами, и в коде модуля, и при написании тестов легко прослеживается ООП стиль, что весьма удобно для тестирования процедур и классов.

Документация доступна по следующим ссылкам: python3, python2

В данном инструменте много возможностей: проверки (assert*), декораторы, позволяющие пропустить отдельный тест (@skip, @skipIf) или обозначить сломанные тесты (@expectedFailure) и этим не заканчивается список. Использование assert'ов с лихвой покрывает нужды при написании тестов.

Полезная черта unittest - автоматизированное тестирование. Есть и другие:

  • можно собирать тесты в группы
  • собирать результаты выполнения тестов (например, для отчета)
  • ООП стиль позволяет уменьшить дублирование кода при схожих объектах тестирования

Python уроки: Введение в тестирование на Python

Этот урок имеет вводный характер и знакомит с общей информацией о тестировании и простой конструкцией, которая позволяет значительно улучшить Python-код.

Тестирование программного обеспечения (Software Testing) - проверка соответствия между реальным и ожидаемым поведением программы, осуществляемая при конечном наборе тестов, выбранном определенным образом. [IEEE Guide to Software Engineering Body of Knowledge, SWEBOK, 2004]

Python-конференция

Теги

notify, os, isinstance, encode, database, all, многопоточность, mail, срез, сборник, pytest, новый год, конкурентность, аргумент, pycon, gevent, GIL, интерпретатор, python проект, игры, замыкание, copy, функциональное программирование, pynotify, pypi, типы данных, csv, график, testing, поиск ошибок, автоматизация, ardruio, swagger, память, файл, pip, тест, web, статический анализ, dsl, syntax, отчет, список, ide, графика, notification, rest, pycallgraph, githook, generic, hook. webhook, история, asyncio, logging, инструмент, swig, click, crawler, while, aiohttp, clonedigger, оптимизация, трансдьюсер, matplotlib, Бизли, bottle, концепция, типизация, fuzzy-testing, урок, language, путь, nose, image, тестирование, консоль, vk, c, list, operator, pylint, print, практика, сравнение, functools, измерение, польза, selenium, сопроцедуры, генерация данных, БД, мастер класс, plotly, tests, bokeh, генерация, производительность, winapi, flask, typing, strip, lxml, grab, scandir, Qt, pycharm, проект, книга, dictwriter, coverage, html, фп, pypy, signal, стандартная библиотека, now, weakref, google, практика программирования, corotine, sqlalchemy, nameko, синтаксис, import, паттер, virtualenv, api, зеленый поток, timeit, контекст, бд, funcy, encoding, кэш, json, статистика, байт-код, unittest, кодировка, opencv, datetime, ооп, itertools, package, fp, mixin, python, assert, pyqt, утка, garbage collector, курс, frozenset, numpy, django-debug-toolbar, терминал, xpath, closure, type, дубликат, requirements, статическая типизация, PIL, работа, debug, быстродействие, plot, рейтинг, водяной знак, ip, python3, yield from, видео, test, fuzzy, curses, gitter, unicode, decode, cache, twitter, pep, вконтакте, операционная система, ОС, тесты, any, awesome, задача, последовательность, geoip, ошибки, генератор, hardcore, toolbar, Wx, qt, магия, doctest, железо, marshal, множество, сигнал, greenlet, слайс, future, db, время, admin, pyside, regex, module, slots, примесь, sys, email, action, requirementstxt, регулярные выражения, дубликат кода, одноплатный компьютер, scrapinghub, micropython, фича, mock, raspberry pi, foreign key, ссылка, django, нг, pickle, модуль, celery, справочник, импорт, лямбда, rpc, with, наука, jinja2, log, обработка текста, super, set, svg, матрица, pygame, fixture, docstring, fabric, декларативный язык, пакет, опыт, магическая переменная, regexp, Гвидо, slice, gui, база данных, vkcom, юникод, yattag, ospath, cython, unit, maxmind, матан, документация, анализатор, Tags, менеджер контекста, yield, учебник, real-time, слабая ссылка, IPython, браузер, xml, GUI, gc, channel, машинное обучение, zip, библиотека, ошибка, данные, оповещение, парсинг, изображение, CLI, tox, фильтр, R, feedly, cffi, http, таблицы, python2, gunicorn, стандарт, if, requests, rss, tkinter, time, mechanize, gensim, интерфейс, enum, визуализация, postgresql, web parsing, язык, исключение, архитектура, lstrip, parsing, путь до файла, copy paste, multiprocessing, rstrip, статический анализатор, lambda