Синтаксис Python: __slots__

Python обладает широкими динамическими возможностями. Строгая динамическая неявная типизация позволяет не указывать типы, но при этом не бояться что в коде просуммируем строку и число. Однако за динамичность приходиться платить - памятью и скоростью.

Но что если хочется максимально уменьшить размер объектов (а в python все объекты) и при этом не потерять в функциональности? Для примера возьмем плоскость. На плоскости, пускай, надо разместить миллион точек (что не так много). При этом надо иметь возможность красить точку в разные цвета, расстояния подсчитывать и прочие действия.

Иными словами:

Надо иметь возможность создать миллион пар (x, y) + несколько методов для работы с ними. И требуется занять минимальное количество памяти.

Можно пойти по процедурному пути, сделать массив, отдельные функции для обработки точек. Но сделаем все в виде класса. Методы расписывать не буду, а вот побороться за минимальное потребление памяти стоит. В простом варианте можно написать код:

class Test1(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

class Test2(object):
    __slots__ = ('a', 'b')
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

Можно заметить, что код почти одинаковый. Есть только какое-то магическое имя __slots__. Именно оно и позволит уменьшить потребление памяти. Но перед тем как сказать сколько памяти было сэкономлено, расскажу про __slots__

__slots__ - одно из магических имен в Python. Наличие __slots__ ограничивает возможные имена атрибутов объекта теми, которые там указаны. В примере в слотах указаны a и b. Если вызвать переменную "c", то получим исключение. Тем самым можно явно ограничивать расширение функционала объектов в runtime.

Такое явно ограничение количества переменных позволяет экономить память. Для примера, если создать миллион объектов Test1 и Test2, то во втором случае получим экономию памяти в 5 раз (подтверждение этому можно найти по первой ссылке, там рассматривается Python2)

Почему эта экономия существует и почему так, смотри по ссылкам:

Rating
Currently unrated


Comments

Python-конференция

Tags

notify, os, isinstance, encode, database, all, многопоточность, mail, срез, сборник, pytest, новый год, конкурентность, аргумент, pycon, gevent, GIL, интерпретатор, python проект, игры, замыкание, copy, функциональное программирование, pynotify, pypi, типы данных, csv, график, testing, поиск ошибок, автоматизация, ardruio, swagger, память, файл, pip, тест, web, статический анализ, dsl, syntax, отчет, список, ide, графика, notification, rest, pycallgraph, githook, generic, hook. webhook, история, asyncio, logging, инструмент, swig, click, crawler, while, aiohttp, clonedigger, оптимизация, трансдьюсер, matplotlib, Бизли, bottle, концепция, типизация, fuzzy-testing, урок, language, путь, nose, image, тестирование, консоль, vk, c, list, operator, pylint, print, практика, сравнение, functools, измерение, польза, selenium, сопроцедуры, генерация данных, БД, мастер класс, plotly, tests, bokeh, генерация, производительность, winapi, flask, typing, strip, lxml, grab, scandir, Qt, pycharm, проект, книга, dictwriter, coverage, html, фп, pypy, signal, стандартная библиотека, now, weakref, google, практика программирования, corotine, sqlalchemy, nameko, синтаксис, import, паттер, virtualenv, api, зеленый поток, timeit, контекст, бд, funcy, encoding, кэш, json, статистика, байт-код, unittest, кодировка, opencv, datetime, ооп, itertools, package, fp, mixin, python, assert, pyqt, утка, garbage collector, курс, frozenset, numpy, django-debug-toolbar, терминал, xpath, closure, type, дубликат, requirements, статическая типизация, PIL, работа, debug, быстродействие, plot, рейтинг, водяной знак, ip, python3, yield from, видео, test, fuzzy, curses, gitter, unicode, decode, cache, twitter, pep, вконтакте, операционная система, ОС, тесты, any, awesome, задача, последовательность, geoip, ошибки, генератор, hardcore, toolbar, Wx, qt, магия, doctest, железо, marshal, множество, сигнал, greenlet, слайс, future, db, время, admin, pyside, regex, module, slots, примесь, sys, email, action, requirementstxt, регулярные выражения, дубликат кода, одноплатный компьютер, scrapinghub, micropython, фича, mock, raspberry pi, foreign key, ссылка, django, нг, pickle, модуль, celery, справочник, импорт, лямбда, rpc, with, наука, jinja2, log, обработка текста, super, set, svg, матрица, pygame, fixture, docstring, fabric, декларативный язык, пакет, опыт, магическая переменная, regexp, Гвидо, slice, gui, база данных, vkcom, юникод, yattag, ospath, cython, unit, maxmind, матан, документация, анализатор, Tags, менеджер контекста, yield, учебник, real-time, слабая ссылка, IPython, браузер, xml, GUI, gc, channel, машинное обучение, zip, библиотека, ошибка, данные, оповещение, парсинг, изображение, CLI, tox, фильтр, R, feedly, cffi, http, таблицы, python2, gunicorn, стандарт, if, requests, rss, tkinter, time, mechanize, gensim, интерфейс, enum, визуализация, postgresql, web parsing, язык, исключение, архитектура, lstrip, parsing, путь до файла, copy paste, multiprocessing, rstrip, статический анализатор, lambda